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  • 简介:信号与系统 第四章信号的谱表示 第四章信号的谱表示 §4.1 [ ] 1 0 L,tt α 上的傅里叶级数( 信号与系统第二版(郑君里) 3.1, 3.2) [] { } 0 1 0 L, | d t t tt ft ft t α α ∈ −∞ ∞ 0 jj 22 -0 2 dd tt tt Feeteet αω αω α ω α ω ∞ −−− ∞ ∫∫ ( 4-32) 图 4-11 9 单边指数函数 ,0 t ft e ut α α −
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  • 简介:信号与系统 第五章拉普拉斯变换 1 第五章拉普拉斯变换 §5.1 定义、存在性( 信号与系统第二版(郑君里) 4.2) 信号 f t 的傅里叶变换存在要求 [ ] 1 L,ft∈ −∞ ∞ ,但 1 sgn Lt ∉ , { } { } 0 sgn lim , 0 t tef σ σ σ − → FF 。考虑是否可以将 t e σ− 纳入积分核 对因果信号 f tftut , { } j-j 00 dd tttt eft fte e
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  • 简介:信号与系统讲义 第一章绪论 1 第一章绪论 §1.1 信号与系统( 信号与系统第二版(郑君里) 1.1) 图 1-1 消息( Message) 信源的输出 语义学上的理解。 信号( Signal) Information Vector( Signum) ,它携带或蕴含或本身即为信息。 信息( Information) 消息,内容,情报(牛津英文词典) 。 语用层次上的信息效用 信息 语义层次上的信息含义 语法层次上的信息形式(狭义信息 Shannon 信息论) 系统 (
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  • 简介:信号与系统 第六章傅里叶变换的应用 1 第六章傅里叶变换的应用 §6.1 傅里叶系统函数( 信号与系统第二版(郑君里) 5.2) 9 图 6-1 适用范围零状态,因果/非因果 9 图 6-2 适用范围零状态,因果/非因果 1 ,0 p t vt e vt t α α − ∗ ( 6-1) 9 图 6-3 适用范围零状态,因果系统、因果信号 9 图 6-4 { } 1 jjyt H Vω ω − F ( 6-2) 信号与系统
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  • 简介:信号与系统 第七章离散信号、离散系统 1 第七章离散信号、离散系统 §7.1 基本概念(信号与系统第二版(郑君里)7.1,7.2,7.3,7.5) 离散时间信号序列 9 定义自变量(宗量)为离散点的信号(函数),记为,f nnZ∈。 f ⎧ ⎪ ⎨ ⎪ ⎩ i 离散信号或采样或采后信号(取值无限精确) 数字信号取值有限精度 9 连续时间信号离散化 图7-1 典型序列 9 单位样值(冲激)序列 1, 0 0, 0 n n n δ ⎧ ⎨ ≠ ⎩ (7-1) 图7-2
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  • 简介:信号与系统 第二章 LTI 连续时间系统的时域分析 1 第二章LTI 连续时间系统的时域分析 §2.1 系统的数学模型 R、 L、 C 上的电压与电流关系 et it — 电阻 1 it et R ( 2-1) 或 et Rit ( 2-2) 图 2-1 图 2-2 图 2-3 — 电感 11 d p t it e et LL ττ −∞ ∫ ( 2-3) 或 d p d et
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  • 简介:信号与系统 第八章 Z变换 1 第八章 Z变换 §8.1 定义、收敛域( 信号与系统第二版(郑君里) 8.1, 8.2, 8.3) 定义( Z变换) 9 序列 x n 的双边 Z变换 {} n n X zxnxnz ∞ − −∞ ∑ Znullnull ( 8-1) 9 序列 x n 的单边 Z变换 {} 0 n n X zxnxnz ∞ − ∑ Znullnull ( 8-2) 注 1)双边 10
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  • 简介:信号与系统 第三章泛函分析初步 1 第三章泛函分析初步 §3.1 线性空间 定义(线性空间) 设 W ≠∅( W 为非空集合) ( 1) W 中元对“ ”构成交换群,即对 ,, W∀ ∈XYZ ,有 ⅰ) W∈XY (加法封闭性) ⅱ) XY ZX YZ(结合律) ⅲ) W∃∈0 ,使 0XX (存在零元) ⅳ) W∃− ∈X ,使 − 0XX (存在逆元) ⅴ) XYYX(交换律) ( 2) 对 ,,,WCα β∀∈∀∈XY 复数域有 ⅵ)
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  • 简介:第七章 功率谱估计 Power Spectrum Estimation,参考章节,(1)胡广书第11章 (2)奥本海姆第11章 (3)离散时间信号处理第11章,谱估计定义,谱估计或功率谱估值根据有限个观测数据,估计平稳随机信号的功率谱,谱估计的应用,谱估计的应用遍及雷达、声纳、通信、生物医学、地震勘探等诸多领域 在雷达信号处理中,由回波信号功率谱密度、谱峰的密度、高度和位置,可以确定运动目标的位置、幅射强度和运动速度等 在被动式声纳信号处理中,谱峰的位置可提供鱼雷的方向(方位角),在生物医学工程中,有关生理电信号的功率谱密度的谱峰可以指示癫痫病的发作周期 在电子战中,谱分析可用
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